Гибридная система охлаждения для центров обработки данных
«Высокоэффективная жидкостная или двухфазная охлаждающая система позволяет значительно повысить температуру жидкости на входе, что делает ее пригодной для рекуперации и повторного использования отработанного тепла»
Национальный университет Сингапура (NUS) успешно завершил тестирование своего высокоэффективного гибридного решения для более эффективного и экологически чистого охлаждения центров обработки данных.
Был достигнут показатель ограниченной эффективности энергопотребления (pPUE) физической IT-инфраструктуры на отдельную зону ЦОД со значением примерно 1,2, что, несколько ниже впечатляющего примера со значением около 1,1, близкого к идеальному, который равен единице.
Для примера, среднее PUE для всех центров обработки данных Google составляет 1,11, хотя при использовании более узких границ компания можем похвастаться значением PUE, равным всего 1,06.
«С каждым новым поколением вычислительных систем удельная мощность серверов становится все выше, так что воздушное охлаждение в один прекрасный день перестанет быть эффективным, учитывая растущее количество тепла, выделяемого чипами», - сказал профессор PS Lee, занимающий должность руководителя научной программы по технике охлаждения и технологиям в NUS.
Университет обсуждает с операторами центров обработки данных количественную оценку фактической возможности экономии энергии и снижения затрат, проводя сравнительные исследования на серверах с воздушным охлаждением в реальных условиях.
Профессор Lee добавил: «Спроектированная система, как она есть, готова к коммерческому развертыванию. Мы открыты для различных вариантов коммерциализации, таких как лицензирование нашей технологии и предоставление консультационных услуг, связанных с конструкцией радиаторов или охлаждающих пластин».
На этапе тестирования значение pPUE было рассчитано только на одну стойку из 20 серверов с простым управлением, поэтому имеется возможность опуститься ниже впечатляющего уровня 1,1 после расширения технологии, правильного определения размера оборудования и использования интеллектуальных элементов управления, таких как AI (искусственный интеллект).
«Благодаря внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта с использованием большого объема данных (big data), система сможет прогнозировать и автоматически настраиваться в соответствии с требованиями к охлаждению и пропускной способности оборудования на основе параметров вычислительной нагрузки и погодных условий. Это может минимизировать энергопотребление охлаждающей техники».
Как работает гибридное охлаждение из NUS?
Гибридное охлаждение включает в себя разделение процесса охлаждения на основе величины теплового потока, исходящего от компонентов серверов. Элементы с высокой теплоотдачей, такие как процессоры и графические чипы, охлаждаются жидкостью с помощью высокоэффективного радиатора с наклонными ребрами, а компоненты с более низкой температурой, охлаждаются воздухом.
Работая при более высоких температурах, чем окружающий воздух, такое решение устраняет необходимость в использовании «наиболее энергоемких элементов оборудования, используемых в центрах обработки данных». Охлажденную воду можно получать с помощью чиллера или кондиционера, используя воздух внутреннего пространства серверной комнаты. Отдельный кондиционер для охлаждения компьютерного зала больше не требуется.
«Воздух по своей природе обладает плохой теплопередающей способностью. Существует предел того, насколько высокая может быть его температура на входе, прежде чем надежность работы электроники окажется под угрозой».
С устранением системы кондиционирования компьютерного зала можно избавиться от фальшполов и воздуховодов, что приведет к снижению затрат на техническое обслуживание оборудования и ускорению строительства новых центров обработки данных.
«Высокоэффективная жидкостная или двухфазная охлаждающая система позволяет значительно повысить температуру жидкости на входе, что делает ее пригодной для рекуперации и повторного использования отработанного тепла».
Также сказано, что радиаторы с наклонными ребрами обеспечивают лучшее охлаждение серверов, повышая их эффективность и способствуя дополнительной экономии энергии.
Система спроектирована так, чтобы можно было использовать существующую инфраструктуру и иметь возможность развертывания ее в существующих центрах обработки данных при минимальных дополнительных капитальных вложениях.
Источник: W.Media
